INFO5990 学期执行计划（S1 2026）

当前已知：Week1/Week2 资料已发布；Assignment 模块有模板，但具体 due 暂未在 Canvas 显示。

每周任务节奏（固定）

• 周一：看 Lecture/Slides，提炼 5 条课内要点
• 周二：完成本周 Reading 笔记（至少 1 页）
• 周三：做 Tutorial/Case 准备
• 周四：更新引用与参考文献（APA7）
• 周日：周复盘 + 下周预读

Week-by-Week

• Week 1：完成 Introduction + Future Job report + Case Study 笔记
• Week 2：完成 IT and Organizational Value + Tutorial Sheet
• Week 3：补齐 Canvas 新发布内容，产出周记
• Week 4：继续周记 + 开始 assignment 资料池（10+ sources）
• Week 5：assignment 题目定稿 + 结构草案
• Week 6：完成 assignment 第一版（内容优先）
• Week 7：组内评审 + 修订
• Week 8：完成第二版（逻辑和证据）
• Week 9：完善图表/案例 + 引用规范检查
• Week 10：定稿前模拟评分与查漏
• Week 11：若发布 due，本周提交主版本
• Week 12：回顾与补强薄弱主题
• Week 13：总复盘与考核准备

关键检查点

• 每周至少 1 份结构化笔记
• 每周更新参考文献库
• Assignment 模板在 Week5 前全部填入框架

COMP5313 学期执行计划（S1 2026）

已知关键节点：Assignment 2 截止 Week 11, Fri 15 May, 23:59 AEST。

每周重点

• Week 1：课程框架 + 图论基础回顾
• Week 2：Graph ties + Structural balance（已完成笔记）
• Week 3：补齐 lecture/tut 题并做概念卡片
• Week 4：确定 Assignment2 数据集候选（2-3 个）
• Week 5：定题 + 明确研究问题/假设
• Week 6：图构建与数据清洗完成
• Week 7：核心分析（centrality/community/path）
• Week 8：结果解释与可视化强化
• Week 9：报告初稿（4–6 页）+ slides 初稿
• Week 10：组内演练 + 修订 + 代码整理
• Week 11：录制 4–8 分钟展示并提交全部材料
• Week 12：复盘模型与方法局限
• Week 13：期末整合复习

Assignment 2 里程碑

• M1（Week5）：题目+数据源锁定
• M2（Week7）：分析结果首版
• M3（Week9）：报告可读版本
• M4（Week11）：最终提交

#COMP5313/assignment # COMP5313/COMP4313 — Assignment 2 要求总结

一、基本信息

• 课程：COMP5313/COMP4313 Large Scale Networks（S1 2026）
  
• 作业类型：小组作业（1–2 人）
  
• 分值占比：总评 20%
  
• 截止时间：Week 11, Friday 15 May, 23:59 AEST
  
• 提交平台：Canvas（提交 presentation recording 与 final report）

二、作业目标

选择一个真实世界数据集，构建网络并进行图分析，围绕一个明确研究问题/假设产出有意义、非平凡的洞察，并在报告中清晰论证分析过程与结论。

三、任务拆解（Task 1–5）

Task 1：数据集选择

• 从外部来源获取一个真实世界数据集。

Task 2：研究问题/假设

• 提出清晰、聚焦的问题或假设；
  
• 解释其与数据集的关联，以及为何可通过图分析产生有价值洞察。