AI 开发工作流:轻量约束、端到端测试与人工审查
整理《入职大厂两个月,我的 AI 开发心得》:如何减少流程噪声,用需求对齐、小范围改动、可执行的端到端环境和风险导向审查,提高 Agent 的交付质量。
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整理 Thesys 对 ChatGPT Intelligent UI 的逆向分析:模型如何输出 DIL,服务端如何编译和流式传输,客户端如何隔离执行、保留状态并渲染组件,以及这套方案的局限。
COMP5416/4416 Assignment(HTTP Caching Proxy)作业要求梳理:协议范围、Part 1 转发、Part 2 缓存、Part 3 51200/102400 字节上限与 LRU、Part 4 并发与共享缓存,评分分布、提交要求与 AI 使用规定,以及实现思路、易错点和自测清单。