COMP5313 Assignment 2 要求总结

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一、基本信息

  • 课程：COMP5313/COMP4313 Large Scale Networks（S1 2026）
  • 作业类型：小组作业（1–2 人）
  • 分值占比：总评 20%
  • 截止时间：Week 11, Friday 15 May, 23:59 AEST
  • 提交平台：Canvas（提交 presentation recording 与 final report）

二、作业目标

选择一个真实世界数据集，构建网络并进行图分析，围绕一个明确研究问题/假设产出有意义、非平凡的洞察，并在报告中清晰论证分析过程与结论。

三、任务拆解（Task 1–5）

Task 1：数据集选择

  • 从外部来源获取一个真实世界数据集。

Task 2：研究问题/假设

  • 提出清晰、聚焦的问题或假设；
  • 解释其与数据集的关联，以及为何可通过图分析产生有价值洞察。

Task 3：图构建

  • 将数据转为图（若原始数据非图）；
  • 明确说明：
    • Nodes：节点代表什么实体；
    • Edges：边代表什么关系/交互；
    • Attributes：是否使用节点/边属性，使用了哪些；
  • 解释构建设计如何服务你的研究问题。

Task 4：图分析

  • 采用合适方法回答研究问题；可选方法包括：
    • 中心性（centrality）
    • 社区/聚类检测
    • 时序网络分析（如适用）
    • 路径与可达性分析
  • 说明方法选择理由，并解释其如何揭示模式与关系。

Task 5：洞察与解释

  • 从结果中提炼非平凡观察；
  • 回答：结果支持/反驳/修正了原始假设吗；
  • 将洞察联系到领域知识、现实应用或理论意义。

四、交付物要求

1) 报告（PDF，4–6 页）

不含可选封面、参考文献、附录页数。

需包含： 1. 数据集简介与为何建模为图
2. 研究问题/假设及其相关性
3. 图构建与分析方法（含理由）
4. 核心结果与对研究问题的解释
5. 结论与更广泛意义
6. 局限性与未来工作
7. 数据/工具/外部资源引用
8. 附录中简述每位组员贡献

2) 演示材料

  • Slides：PDF 或 PPT/PPTX
  • 录屏：MP4，4–8 分钟
  • 内容覆盖报告 1–6 点
  • 视频需同时展示：讲者 + 幻灯片
  • 所有组员都要发言

3) 补充材料（ZIP）

  • 代码脚本（组织良好、带文档）
  • 原始数据集
  • 不要把报告和演示文件放进这个 ZIP

五、伦理要求

必须遵守数据伦理与合规： - 正确引用数据与外部资源；
- 遵守数据许可条款；
- 对敏感数据进行审慎、尊重的处理。

六、建议执行时间线（实操版）

  • Week 6–7：定题 + 找数据 + 明确假设
  • Week 8：图构建与数据清洗
  • Week 9：核心分析与可视化
  • Week 10：写报告与做演示稿
  • Week 11：录制视频、检查引用与打包提交

七、最低完成标准清单（提交前）