COMP5318 Week 02 讲课总结，整理数据清洗（噪声三类型、缺失值处理）、数据预处理（aggregation、feature extraction、feature subset selection、离散化与二值化、归一化与标准化）、相似度度量（Euclidean / Manhattan / Minkowski / Hamming / SMC / Jaccard / Cosine / Correlation），以及 kNN 算法、Voronoi 决策边界与计算复杂度。
COMP5318 Machine Learning and Data Mining Week 01 讲课总结，整理课程安排与 double pass 规则、数据爆炸与 raw data is useless、ML 与 DM 的区别、数据挖掘的交叉学科来源、监督 / 无监督 / 强化学习三大任务类型，以及 DM process 六步流程。
COMP5416/COMP4416 Advanced Network Technologies Week 01 讲课总结，整理课程安排与考核规则、分层网络模型 (ISO/OSI 与本课五层模型)、各层职责与典型协议，以及用博弈论分析无线信道竞争的完整推导（纯策略 / 混合策略 Nash Equilibrium、p=2/3 与 p=1/3 的对比）。