#back-end/mysql
MySQL
启动myslq
初始化MySQL
mysql_secure_installation
往下一直Y 直到人家谢谢你 初始化完成
Thanks for using MariaDB!
登录MySQL
这里密码为空，直接回车就可登入
创建数据库
这里是root用户，可以使用mysqladmin来创建database
mysqladmin -u root -p create tutorials
create database tutorials
创建完成后show databases
MariaDB [mysql]> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | joeybase | | joeychamber | | mysql | | performance_ schema || turorials | +--------------------+ 6 rows in set (0.000 sec)
使用root登录后
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS SPACE DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
该命令的作用
如果数据库不存在则创建，存在则不创建
创建SPACE数据库，并设定编码集为utf8
删除数据库
mysqladmin -u root -p drop joeychamber
再来show一遍
MariaDB [mysql]> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | joeybase | | mysql | | performance_schema | | turorials | +--------------------+ 5 rows in set (0.000 sec)
FLOAT和DOUBLE差异
（单精度与双精度有什么区别）
最本质的区别：
单精度(float )在 32 位机器上用4 个字节来存储的 双精度(double )是用8 个字节来存储的，由于存储位不同，他们能表示的数值的范围就不同，也就是能准确表示的数的位数就不同
1、所占的内存不同
单精度浮点数占用4个字节（32位）存储空间来存储一个浮点数，包括符号位1位，阶码8位，尾数23位 而双精度浮点数使用 8个字节（64位）存储空间来存储一个浮点数，包括符号位1位，阶码11位，尾数52位
2、所存的数值范围不同
单精度浮点数的数值范围为-3.4E38～3 .4 E38，而双精度浮点数可以表示的数字的绝对值范围大约是：-2.23E308 ~ 1.79E308 E表示10 的多少次方，如3 .4 E38指的是3 .4 乘以10 的38 次方
3、十进制下的位数不同
单精度浮点数最多有7位十进制有效数字，如果某个数的有效数字位数超过7位，当把它定义为单精度变量时，超出的部分会自动四舍五入 双精度浮点数可以表示十进制的15或16位有效数字，超出的部分也会自动四舍五入
创建/删除表
create /drop table table_name
MariaDB [mysql]> create table joey_tbl( -> joey_id int not null auto_increment, -> joey_title varchar(100) not null, -> joey_author varchar(40) not null, -> submission_date date, -> primary key(joey_id) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.023 sec)
插入数据
insert into table_name(field1,f2,f3...) values (values1,v2,v3...);
如果数据是字符型，必须使用单引号( ' )或者双引号( " )
MariaDB [mysql]> insert into joey_tbl -> (joey_title,joey_author,submission_date) -> values -> ("joey","Eggy","3/28"); Query OK, 1 row affected (0.000 sec)
查询语句SELECT
select _column,_column from _table [where Clause] [limit N][offset M]
select * : 返回所有记录limit N : 返回 N 条记录offset M : 跳过 M 条记录, 默认 M=0,
单独使用似乎不起作用limit N,M : 相当于 limit M offset
N , 从第 N 条记录开始, 返回 M 条记录
MariaDB [mysql]> select * from joey_tbl; #读取数据表 +---------+------------+-------------+-----------------+ | joey_id | joey_title | joey_author | submission_date | +---------+------------+-------------+-----------------+ | 1 | joey | Eggy | 2020-03-28 | +---------+------------+-------------+-----------------+ 1 row in set (0.000 sec)
limit 应用
LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT
接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是
0(而不是 1)： 为了与 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法： LIMIT #
OFFSET
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15 //如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目： mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行 //换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。
WHERE子句
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1,table_name2... [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号,
分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
你可以使用 AND 或者 OR 指定>=1个条件。
WHERE 可运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。
WHERE 类似于 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据
MariaDB [mysql]> select * from joey_tbl where joey_title="JOEY"; +---------+------------+-------------+-----------------+ | joey_id | joey_title | joey_author | submission_date | +---------+------------+-------------+-----------------+ | 1 | joey | Eggy | 2000-03-28 | +---------+------------+-------------+-----------------+ 1 row in set (0.000 sec)
特殊条件
空值判断：is null
select * from joey_tbl where country is null; #查询joey_tbl表country列中的空值
between and
select * from joey_tbl where id between 1 and 5; #查询joey_tbl表中id列1到5的值
in
select * from joey_tbl where id in (1,3,5) #查询joey_tbl表id列等于1,3,5的值
更新/删除
UPDATE
用来修改或更新 MySQL 中的数据，我们可以使用 SQL UPDATE 命令来操作
#update 表名称 set 列名称=新值 where 更新条件; UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE clause]
MariaDB [mysql]> update joey_tbl set submission_date="2020-03-28" where joey_id=1; Query OK, 1 row affected (0.005 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 select * from joey_tbl; +---------+------------+-------------+-----------------+ | joey_id | joey_title | joey_author | submission_date | +---------+------------+-------------+-----------------+ | 1 | joey | Eggy | 2020-03-28 | +---------+------------+-------------+-----------------+ 1 row in set (0.000 sec)
DELETE
#DELETE FROM 表名称 where 删除条件; DELETE FROM table_name [WHERE Clause]
select * from joey_tbl; +---------+------------+-------------+-----------------+ | joey_id | joey_title | joey_author | submission_date | +---------+------------+-------------+-----------------+ | 1 | joey | Eggy | 2020-03-28 | +---------+------------+-------------+-----------------+ MariaDB [mysql]> DELETE from joey_tbl where joey_id=1; Query OK, 1 row affected (0.001 sec) MariaDB [mysql]> select * from joey_tbl; Empty set (0.000 sec)
LIKE子句
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
%：多个字符
_ ：1个字符
M%：模糊查询信息为M开头的
%M%：查询包含M的所有内容
%M_:查询
MariaDB [mysql]> select * from joey_tbl; +---------+------------+-------------+-----------------+ | joey_id | joey_title | joey_author | submission_date | +---------+------------+-------------+-----------------+ | 2 | JOEY | EGGY | 2022-03-28 | | 3 | JOEY | EGGY | 2022-03-28 | | 4 | JOEY | EGGY | 2022-03-28 | | 5 | JOEY | EGGY.com | 2022-03-28 | | 6 | JOEY | JOEY.com | 2022-03-28 | +---------+------------+-------------+-----------------+ 5 rows in set (0.000 sec) #SQL LIKE 子句中使用百分号 % 字符来表示任意字符 #如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的 MariaDB [mysql]> select * from joey_tbl where joey_author like '%com'; +---------+------------+-------------+-----------------+ | joey_id | joey_title | joey_author | submission_date | +---------+------------+-------------+-----------------+ | 5 | JOEY | EGGY.com | 2022-03-28 | | 6 | JOEY | JOEY.com | 2022-03-28 | +---------+------------+-------------+-----------------+ 2 rows in set (0.000 sec)
UNION
UNION
语句 ：查询不同表中相同列中的数据（不包括重复数据）
ALL :返回所有结果(包括重复数据)
DISTINCT :删除重复数据(默认UNION已经删除了重复数据)
#这是"joey_game"表的数据 MariaDB [mysql]> select * from joey_game; +----+-------------------+-------+---------+ | id | name | value | country | +----+-------------------+-------+---------+ | 1 | Apex Legend | free | USA | | 2 | League of Legend | free | USA | | 3 | Rainbow six Siege | $30 | USA | +----+-------------------+-------+---------+ #这是"Eggy_game"表的数据 MariaDB [mysql]> select * from Eggy_game; +----+---------------------+-------+---------+ | id | name | value | country | +----+---------------------+-------+---------+ | 1 | Dying light | $40 | USA | | 2 | Oxygen Not Included | $30 | USA | | 3 | Elden Ring | free | USA | +----+---------------------+-------+---------+
#union MariaDB [mysql]> select value from joey_game -> union -> select value from Eggy_game -> order by value; +-------+ | value | +-------+ | $30 | | $40 | | free | +-------+ #union all MariaDB [mysql]> select value from joey_game -> union all -> select value from Eggy_game -> order by value; +-------+ | value | +-------+ | $30 | | $30 | | $40 | | free | | free | | free | +-------+
ORDER BY
order by 就是对结果排序
select * from joey_game order by id asc,game desc #默认升序，asc可省，desc降序，不写明ASC DESC的时候，默认是ASC
ORDER BY 多列的时候，先按照第一个column name排序，在按照第二个column
name排序
GROUP BY
GROUP BY
用于将结果集根据指定的一个或多个列进行分组。常与聚合函数配合使用，以便对每组数据进行统计。
SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column1;
#这个查询根据 country 列将客户分组，并统计每个国家的客户数量。 SELECT country, COUNT(*) AS customer_count FROM customers GROUP BY country;
按多个列分组
#此查询按 country 和 city 的组合进行分组，并计算每个国家和城市的客户数量 SELECT country, city, COUNT(*) AS customer_count FROM customers GROUP BY country, city;
JOIN
INNER JOIN（内连接,或等值连接）:
获取两个表中字段匹配关系的记录。LEFT JOIN（左连接）：
获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。RIGHT
JOIN（右连接）： 获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
INNER JOIN
SELECT column1, column2, ... FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
测试实例数据
mysql> use RUNOOB; Database changed mysql> SELECT * FROM tcount_tbl; +---------------+--------------+ | runoob_author | runoob_count | +---------------+--------------+ | 菜鸟教程 | 10 | | RUNOOB.COM | 20 | | Google | 22 | +---------------+--------------+ 3 rows in set (0.01 sec) mysql> SELECT * from runoob_tbl; +-----------+---------------+---------------+-----------------+ | runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date | +-----------+---------------+---------------+-----------------+ | 1 | 学习 PHP | 菜鸟教程 | 2017-04-12 | | 2 | 学习 MySQL | 菜鸟教程 | 2017-04-12 | | 3 | 学习 Java | RUNOOB.COM | 2015-05-01 | | 4 | 学习 Python | RUNOOB.COM | 2016-03-06 | | 5 | 学习 C | FK | 2017-04-05 | +-----------+---------------+---------------+-----------------+ 5 rows in set (0.01 sec)
#连接以上两张表来读取runoob_tbl表中所有runoob_author字段在tcount_tbl表对应的runoob_count字段值 mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author; +-------------+-----------------+----------------+ | a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count | +-------------+-----------------+----------------+ | 1 | 菜鸟教程 | 10 | | 2 | 菜鸟教程 | 10 | | 3 | RUNOOB.COM | 20 | | 4 | RUNOOB.COM | 20 | +-------------+-----------------+----------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
inner join
LEFT JOIN
LEFT JOIN
返回左表中的所有行，即使右表中没有匹配的行。如果右表没有匹配数据，结果中对应的列将显示
NULL。
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author; +-------------+-----------------+----------------+ | a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count | +-------------+-----------------+----------------+ | 1 | 菜鸟教程 | 10 | | 2 | 菜鸟教程 | 10 | | 3 | RUNOOB.COM | 20 | | 4 | RUNOOB.COM | 20 | | 5 | FK | NULL | +-------------+-----------------+----------------+ 5 rows in set (0.01 sec)
left join
RIGHT JOIN
RIGHT JOIN 会返回右表中的所有行，即使左表中没有匹配行。
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a RIGHT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author; +-------------+-----------------+----------------+ | a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count | +-------------+-----------------+----------------+ | 1 | 菜鸟教程 | 10 | | 2 | 菜鸟教程 | 10 | | 3 | RUNOOB.COM | 20 | | 4 | RUNOOB.COM | 20 | | NULL | NULL | 22 | +-------------+-----------------+----------------+ 5 rows in set (0.01 sec)
right join
ALTER
ALTER 命令允许你添加、修改或删除数据库对象，并且可以用于更改表的列定义、添加约束、创建和删除索引等操作。
## 添加列 (ADD COLUMN)
ALTER TABLE table_name ADD COLUMN new_column_name datatype;
删除列 (DROP COLUMN)
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
修改列的数据类型 (MODIFY
COLUMN)
ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name new_datatype;
修改列名 (CHANGE COLUMN)
ALTER TABLE table_name CHANGE COLUMN old_column_name new_column_name datatype;
添加约束 (ADD CONSTRAINT)
可以使用 ALTER TABLE 来为表添加约束，例如 PRIMARY
KEY、UNIQUE、FOREIGN KEY 等。 ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT constraint_name constraint_type (column_name);
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_name);
ALTER TABLE child_table ADD CONSTRAINT fk_name FOREIGN KEY (column_name) REFERENCES parent_table (column_name);
修改表名
ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;
正则表达式
The REGEXP Operator
正则表达式速查表
量词
?
{0,1}
+
{1,}
*
{0,}
{n,m}
n-m次
{n,}
n次或更多
{n}
n次
预定义类
.
[^\n]
[0-9]
[
[^
[a-zA-Z_0-9]
[^a-zA-Z_0-9]
边界
并没有实际匹配任何字符，只是单纯匹配边界
^
开始
$
结尾
单词开始或结束
非单词开始或结束
#匹配地址中包含 “Trail” 的所有记录。 SELECT * FROM customers WHERE address REGEXP 'Trail';
#匹配地址中包含 “Trail” 或 “Avenue” 的记录。 SELECT * FROM customers WHERE address REGEXP 'Trail|Avenue';
INDEX
索引是一种数据结构，用于加快数据库查询的速度和性能。
创建索引 (CREATE INDEX)
CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);
唯一索引 (UNIQUE INDEX)
# 唯一索引确保索引中的值是唯一的，不允许有重复值。 CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);
唯一组合索引
#为多个列创建唯一索引，确保这些列的组合值在表中是唯一的。 CREATE UNIQUE INDEX idx_unique_customer ON customers (email, phone_number);
删除索引 (DROP INDEX)
DROP INDEX index_name ON table_name;
创建组合索引（多列索引）
#组合索引是指为多个列创建一个索引。组合索引可以加速针对多个列的查询。 CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2);
显示索引信息
SHOW INDEXES FROM table_name;
