Week 12 Lecture 深度总结：Ethics（IT 伦理）。按讲义议程组织：伦理基础（伦理的定义、价值/原则/行为/后果四要素、伦理框架、法律与伦理之别）、IT 中的六大核心伦理原则、IT 中的主要伦理议题（隐私与数据保护、知识产权、网络安全、AI 与自动化、职场伦理）、职业伦理准则（ACS 伦理准则六大价值、ACS 职业行为准则、个人伦理 vs 职业伦理）、三大伦理决策模型（功利主义/义务论/美德伦理）、新兴技术伦理（AI/大数据/IoT/云/深度伪造），并附 AI 招聘性别偏见案例与课后复习问题。
Week 11 的 tutorial 没有传统的 tutorial sheet，而是由「GDPR 通用数据保护条例」内容阅读与 「GDPR Arcade」闯关小游戏组成。本文总结 GDPR 的定义、目标、关键角色与定义、七大原则、重要条款与组成， 并给出 GDPR Arcade 五个关卡共 35 道题目的答案。
Week 11 Lecture 深度总结：Quality Assurance and Software Testing（质量保证与软件测试）。按讲义议程组织：IT 质量基础（七大质量维度、劣质成本与 Ariane 5/Knight Capital 案例）、QA 与 QC 及测试的区别、QA 标准（ISO 9000 / ISO 27001）与治理框架（ITIL/COBIT/CMMI）、Deming 循环（PDCA）与 CMMI 五级成熟度、质量审计、软件测试生命周期（STLC）与测试制品（测试计划/用例/数据）、功能与非功能测试类型（单元/集成/系统/UAT/黑盒/白盒、负载/压力/冒烟/AB）、以及 QA 在 Waterfall/Agile/DevOps 中的差异，附在线银行案例与课后复习问题。