COMP5313 Week 07 Graph Machine Learning 与 GNN 讲课总结
COMP5313 Week 07 讲课总结,整理图机器学习任务、图数据难点、node classification、neighbourhood aggregation、GCN、GraphSAGE、GIN 与 graph embedding 的考点重点。
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COMP5313 Week 08 讲课总结,整理 label propagation、Correct and Smooth、PPR/APPNP、SGC 与 feature propagation 的考点重点。
COMP5313 Week 04 讲课总结,整理 community detection、edge betweenness、Girvan-Newman、modularity、Louvain 与复杂度的考点重点。