AI 开发工作流:轻量约束、端到端测试与人工审查
整理《入职大厂两个月,我的 AI 开发心得》:如何减少流程噪声,用需求对齐、小范围改动、可执行的端到端环境和风险导向审查,提高 Agent 的交付质量。
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梳理 Pi Durable 的会话、任务检查点、工具重放、并发、多客户端、扩展、上下文压缩和存储边界,并说明它与 Pi Coding Agent 的关系。
整理 Thesys 对 ChatGPT Intelligent UI 的逆向分析:模型如何输出 DIL,服务端如何编译和流式传输,客户端如何隔离执行、保留状态并渲染组件,以及这套方案的局限。